Jun 29, 2025

140亿，今年最大种子轮诞生 这家公司做了什么？目前几乎一无所知。成立不到半年，没有产品，也没有披露具体技术方向，却缔造了史上最大种子轮融资。 真正吸引投资人蜂拥而至的，是创始人“ChatGPT之母”米拉·穆拉蒂和她召集的一支豪华团队——来自OpenAI的核心班底，其中就包括国内熟识来自西安的女学霸、北大校友翁荔。 投资即投人。由此望去，AI竞赛全面进入“抢人”时代。 她带队 缔造史上最大种子轮 可以肯定，这是目前史上规模最大的种子轮融资。 时间拉回到去年9月，OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）正式离职。还没成立新公司时就有投资人排队上门，紧接着今年2月官宣了Thinking Machine Labs，初始团队里超过一半来自OpenAI—— 北大校友翁荔，OpenAI前安全团队负责人，现任联合创始人； “我们是最广泛使用的AI产品背后的科学家、工程师和构建者。”Thinking Machines Lab官网极其简洁，自称是一家人工智能研究和产品公司，旨在使人工智能系统得到更广泛地理解、可定制化，并具备通用能力。 据穆拉蒂介绍，公司正在做三件事：一是帮助人们进行AI大模型适配，以满足其特定需求；二是打造坚实基础，用于构建更强大的大模型；三是培育开放科学文化氛围，帮助整个行业理解和继续改进。另外，她还预告将在未来几周公布新产品。 不过目前除愿景外，公司仍保持神秘，没有公开任何可供讨论的技术路线。据知情人士透露，一些风投机构因为公司路演时没有提供产品信息以及财务计划，决定放弃投资。 即便如此，AI“顶流”依旧吃香。年初时，市场消息称该公司融资额约为10亿美元，短短数月内融资额就翻了一倍。简单来看，a16z等现有投资机构愿意为创始人的过往履历押下重注。本轮融资也给了穆拉蒂对公司不同寻常的控制权，她在董事会的投票权超过所有其他董事的总和，确保对公司所有关键决策拥有最终决定权。 这是一场典型的硅谷赌注：在投资人看来，AI战场，顶级人才是稀缺资源。那些打造出AI大模型的人，有可能再次创造奇迹，甚至做得更好。 她们联手创业 西安女学霸为联合创始人 资料显示，她出生于东欧国家阿尔巴尼亚，从小就对数学、物理感兴趣，多次参加奥林匹克竞赛。16岁那年，获得世界联合学院(UWC) 学术奖学金，前往加拿大皮尔逊学院学习。2005年毕业后在美国求学，陆续获得科尔比学院文学学士学位、达特茅斯学院工程学士学位，曾在高盛实习。 毕业后，穆拉蒂先是进入特斯拉担任Model X产品经理，后在Leap Motion任职。期间深刻地意识到VR还未被大众接受，为了找寻解决世界上最大挑战的技术，于2018年加入OpenAI，四年后晋升为CTO。正是在她的推动下，ChatGPT离开了实验室，开始向公众开放。 在此前采访中，穆拉蒂认为AI技术的最终目的是为人类服务，因此应该以人类的利益和需求为中心，来解决人类面临的实际问题。《时代》杂志称她为“ChatGPT的创造者”。 声名大噪是在2023年11月，全球哗然的“宫斗”事件中Sam Altman被免职，穆拉蒂曾短暂接任OpenAI CEO一职。 不到一年，穆拉蒂宣布离职，称“将进行属于自己的探索”，并带走包括翁荔在内超过20个OpenAI前员工，于是有了现在的故事。 这里不得不提及翁荔。她在陕西西安长大，高中就读于著名的西北工业大学附中。2005年，翁荔考入北京大学，就读于信息系统与计算机科学专业。数年后，她前往印第安纳大学伯明顿分校攻读计算机博士学位。 2017年前后，翁荔加入OpenAI，从元老级员工一路走来掌管安全团队，成为职位最高的华人科学家之一。期间负责GPT-4项目的预训练、强化学习、对齐和模型安全工作，主导开发o1-preview模型，有效抵御对抗性攻击。 不止于此，翁荔更多以研究者形象出现。她的个人网站撰写了多篇行业深度分析文章，包括大模型外在幻觉、黑客攻击等方面，在业内流传甚广。多篇博客在GitHub上成为热门，Google Scholar引用量超过13000次。 外界可能不知道，翁荔也做起了VC。去年底，翁荔宣布加入硅谷知名投资机构Fellows Fund，担任杰出研究员（Distinguished Fellow），将为新生代的AI创始人提供支持。 如今在新公司，身为联合创始人的翁荔又与老上司穆拉蒂并肩作战。她将致力于推动AI系统的透明性、可定制性和多模态能力，专注于AI安全和多模态研究。 另外还有一段插曲：苹果、Meta曾与Thinking Machines Lab进行过收购谈判，不过被穆拉蒂拒绝了。没有善罢甘休的Meta转而试图挖走新公司骨干，结果也落了空。 在穆拉蒂看来，一切才刚刚开始。“我们有着相同的愿景。未来世界的样子，取决于这代人如何推动AI向前发展。” 全球AI抢人大战 一场前所未有的人才争夺战，正如火如荼。 为了抢占先机，Meta还开出1亿美元奖金，吸引其他公司的AI人才。OpenAI CEO山姆·奥特曼公开证实了这点：“让我欣慰的是，至少到目前为止，我们的核心成员都没有接受这些条件。”结果话音刚落，翟晓华等四名OpenAI前研究员集体跳槽到Meta，扎克伯格亲自“挖角”初见成效。 而OpenAI同样在人才上不遗余力。为了留住那些想跳槽到SSI等公司的研究人员，OpenAI开出了200万美元的留任奖金，以及2000万美元以上的股权激励。 今年4月，Safe Superintelligence (SSI)宣布完成20亿美元融资，估值达到320亿美元。成立不到一年，至今未公布技术细节，仅仅凭借其创始人声誉和公司使命，投资方囊括了谷歌、英伟达、a16z、Sequoia、DST Global等知名机构。 顶尖人才，始终奇货可居。实际上，全球真正能够推动AI发展的顶尖人才，可能仅有数百人。奥特曼早就感叹过，“10倍工程师很酷，但那些10000倍的工程师和研究人员才真是厉害。” “一年前，AI主流叙事还是巨大算力才能推动行业发展，如今重心已经转向人才优势。”在红杉资本（Sequoia Capital）合伙人大卫·卡恩看来，当算力变得充裕且廉价，仅靠大规模计算集群已无法支撑跨越式突破，制胜关键在于能否吸引并释放人才的潜力，找到新的突破口。 往前追溯，这一变化还要从DeepSeek说起。年初，DeepSeek开源大模型横空出世，以“低成本、高性能”的技术突破，“四两拨千斤”地改变了AI公司发展的既定法则——用底层算法重构AI训练范式，将大模型推理成本压缩至行业十分之一。 可以说，以往巨头们堆砌算力“大力出奇迹”的打法，某种程度上失效了。难能可贵的是，DeepSeek所拥有的人才，近一半是国内TOP级高校的应届毕业生，却做到了通过优化芯片底层代码，实现高效训练。真正拉开差距的，不是原始算力规模，而是人才。 在这场AI人才的角逐中，中国年轻面孔的存在感正愈发凸显。纵观国内，无论是Kimi的杨植麟、Manus的肖弘、智元机器人的彭志辉，还是传出被雷军千万年薪挖角的罗福莉，大有可为的90后站在了聚光灯下。 黄仁勋曾直言不讳地指出，全球有50%的AI研究人员来自中国，这是目前最大的单一人才群体，遥遥领先于其他国家。“因此，中国在AI研究上的影响力注定深远。” 人工智能的较量，终究将回到人本身。正是那些走在前沿的人，引领着潮水的方向——他们在做什么，未来就会爆发什么。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。